APDL如何快速读取和导出大型数组-峰设教育

有部分同学在操作APDL时，可能会遇到读取或者导入大型数组的情况，然而如果按常规的*Vwrite或者*Vread方法极易出问题，要么ANSYS崩溃，要么人员崩溃，今日水哥就介绍下采用APDL中的矩阵工具箱来操作的方法，简单快捷,并且免于读取或写出的格式烦恼！
至于数组要达到多少维度才算是大型数组？在APDL中，水哥建议如果数组的任意一个维度超过了10000就可以归并为大型数组，进而可采用本文方法！

关于矩阵工具箱及相关函数索引，参考下面这篇文章：

APDL矩阵运算介绍及常见矩阵函数索引

导入和导出主要用到的命令为

*DMAT:创建矩阵，可从文件中读取数据来进行创建；

*EXPORT:导出矩阵，可将矩阵对象转为普通数组对象，也可以将数组导出为文件。

一、数据写出

首先生成10000*10的随机数组，采用*DMAT将普通数组对象转为矩阵对象，然后利用*EXPORT命令将其转为CSV数据。

代码如下：

finish
/clear
/prep7
*dim,AA,array,10000,10
*do,i,1,10000
*do,j,1,10
AA(i,j)=rand(1,10)
*enddo
*enddo
*Dmat,AA_Math,D,import,APDL,AA
*export,AA_Math,CSV,Mytest

在工作文件夹下，即可找到Mytest的文件，该文件不能指定后缀名，可手动添加.csv，然后用excel打开，当然也可直接用UE或者Matlab读取数据。

人工加上后缀名.csv,然后用Excel打开即可。

数据的核对：

为核对数据是否导出有误，现随机复核一个数据，首先在APDL中获取一个数据，例如：

dd=AA(8645,6)$*status,dd

其值为：

在excel中，找到对应位置，其值如下所示：

两者一致。

二、数据读入

与数据写出不同，APDL的矩阵工具箱不能直接读取csv文件，需要进行一定的格式处理，水哥建议采用工具箱特有的MMF格式，MMF格式如下：

前面6行为注释性语言，第7行指定数据导入数组时生成的行数和列数，接下来就是单列数据，按照先行后列的规律排序。

使用方法如下所示：

现假定需要读取一组20000*30的数组到APDL中。

首先利用Matlab生成了20000*30的随机数组数据，并按照先行后列的规律导出到一个文件TestB。

Matlab代码如下所示：

% 生成20000x30的随机数组
A = rand(20000, 30);

% 将矩阵转换为一个单列的矩阵，20000*30行，1列
A_col = reshape(A, [], 1);

% 指定输出文件的名称
filename = 'TestB.txt';

% 打开文件用于写入
fileID = fopen(filename, 'w');

% 检查是否成功打开文件
if fileID == -1
error('Failed to open file for writing.');
end

% 写入数据，每个数值后面跟一个空格
fprintf(fileID, '%.6f\n', A_col);

% 关闭文件
fclose(fileID);

打开TestB.txt，手动添加如下信息，当然如果是批量处理，这个过程你可以用Matlab或者Python来处理。

在APDL中首先用*DMAT读取MMF格式的文件，然后用*EXPORT转为APDL数组即可。

APDL代码如下：

*DMAT,BB_MATH,D,import,MMF,testB
*export,BB_Math,APDL,BB

数据复核，点击Parameters>Array>Define,如下所示。

数据已经读取成功，现在复核单个数据。

dd=BB(15869,26)

*Status,DD

然后在matlab中获取该位置的数据，两者截图如下所示。

数值符合，说明读取成功！

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