文心一言与ANSYS

文心一言与ANSYS

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百度的大语言模型 文心一言 对公众全面开放了,随着Chatgpt年初井喷式的爆发,目前AIGC相关模型已经深入到普通工作的方方面面。

按例,本篇文章首先来试试文心一言在ANSYS方面的应用,看看效果到底咋样。为具有对比性,本篇提问完全与年初的推文 Chatgpt与ANSYS 一致,点击下方链接直达该篇文章。

试试ChatGpt与ANSYS

值得说明的是,该篇文章中使用的Chatgpt版本为3.5,目前已有最新的付费版本4.0可用,可能在面对相同问题时,其答案更加丰富和准确。

本篇依然从下面几个方面进行测试。

1、对一些单元的解释

2、对命令的解释

3、案例的测试

4、APDL代码解释

5、APDL代码纠错

一、对一些单元的解释

文心一言与ANSYS

文心一言与ANSYS-1

二、对命令的解释

 

 

文心一言与ANSYS-2

文心一言与ANSYS-3

文心一言与ANSYS-4

文心一言与ANSYS-5

三、案例的测试

文心一言与ANSYS-6

文心一言与ANSYS-7

其源代码如下:

/prep7  
et,1,solid185  
type,1  
mp,ex,1,200000  
mp,nuy,1,0.3  
o,0,0,0  
l,10,10,10  
et,2,shell181  
type,2  
mp,rho,2,7800  
mp,ex,2,197.6e3  
mp,nuy,2,0.3  
vmesh,2,5  
w,all  
  
/solu  
d,1,all,-1e-5  
f,2,pz,-10000  
f,3,pz,-10000  
f,4,pz,-10000  
f,5,pz,-10000  
allsel  
bouss  
solu  
  
/post1  
set,last  
disp,all,-1  
winc,1.5  
pldisp,2

文心一言与ANSYS-8

从上面代码可见,基本过程是有的,但是命令流有的就是乱来了….

四、代码的解释

文心一言与ANSYS-9

文心一言与ANSYS-10

从解释来看,基本上每个命令的用途都能比较正确的解释,但是单位制不能正确匹配。

五、代码的纠错

文心一言与ANSYS-11

这一段就没法形容了,完全没有识别出错误,与gpt在这块还是具有一定差距。。

六、其他方面的测试

文心一言与ANSYS-12

文心一言与ANSYS-13

总结而言,chatgpt与文心一言在ansys apdl应用方面其实都半斤八两,水哥估计其主要原因还是在于其学习APDL的素材较少,很多命令无法正确给出。就具体细节而言,单就apdl这方面,chatgpt相比于文心一言,还是具有一定的优势,特别是当用户在chatgpt界面用英文提问时,其准确率要相对高很多。

如果大家对文心一言有兴趣,赶紧去试试吧,只要登录百度账号即可,在处理中文方面的需求时,个人觉得文心一言当仁不让了~

 

 

 

 

 

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