【书籍介绍】
Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter 3rd Edition 英文无水印原版PDF下载,本书共计582页。
本书是获取关于在Python中操作、处理、清理和处理数据集的权威手册。本实用指南的第三版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,其中包含了实际案例研究,向您展示了如何有效地解决一系列数据分析问题。在此过程中,您将学习pandas、NumPy和Jupyter的最新版本。
本书由Python熊猫项目的创建者韦斯·麦金尼撰写,是对Python中数据科学工具的实用、现代的介绍。它非常适合刚接触Python的分析师和刚接触数据科学和科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料可在GitHub上获得。
•使用Jupyter笔记本电脑和IPython外壳进行探索性计算
•学习NumPy的基本和高级功能
•开始使用熊猫库中的数据分析工具
•使用灵活的工具加载、清理、转换、合并和重塑数据
使用matplotlib创建信息可视化
•将pandas逐组应用于切片、切块和汇总数据集
•分析和处理规则和不规则的时间序列数据
•学习如何通过全面、详细的示例解决现实世界中的数据分析问题
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